Sectores como la banca y servicios públicos ya utilizan agentes de inteligencia artificial que gestionan millones de interacciones. Modelos entrenados con conocimiento humano buscan reducir errores, mejorar la experiencia del usuario y sostener estándares de atención a gran escala.
La necesidad de mejorar la experiencia del cliente y optimizar costos está llevando a sectores como banca, telecomunicaciones y retail a desarrollar soluciones en escenarios reales antes de implementarlas a gran escala. Expertos advierten que este modelo permite cerrar la brecha entre inversión tecnológica y resultados.
