La reciente circulación de videos falsos generados con inteligencia artificial para promover fraudes financieros, según información difundida públicamente en medios locales, volvió a encender las alertas sobre el impacto creciente de los deepfakes en la seguridad digital. El caso, que involucró a una reconocida marca y a un periodista ampliamente identificado por la opinión pública, evidencia cómo esta tecnología está siendo utilizada para engañar a usuarios, consumidores e inversionistas, aprovechando la credibilidad de figuras reales para legitimar estafas cada vez más sofisticadas.
Este episodio confirma que los deepfakes dejaron de ser una curiosidad tecnológica para convertirse en un mecanismo de fraude masivo. Con los avances en inteligencia artificial generativa, hoy es posible crear videos y audios altamente realistas que replican gestos, movimientos, expresiones faciales y patrones de voz, haciendo que para el ojo y el oído humano resulte cada vez más difícil distinguir entre una persona real y una identidad sintética. En este nuevo entorno, ver y oír ya no es garantía de autenticidad.
El fenómeno se inscribe en un contexto global de crecimiento acelerado de los ciberdelitos. En Colombia, según cifras de la Policía Nacional, en 2024 se registraron 74.829 denuncias por ciberdelitos, un aumento cercano al 20 % frente a 2023, mientras que se contabilizaron más de 36.000 millones de intentos de ciberataques, lo que posiciona al país como el segundo más golpeado de América Latina. Estos incidentes afectan con fuerza a sectores como la banca, la salud y la energía, elevando los costos operativos, generando pérdidas millonarias y debilitando la confianza de los usuarios.
“Los deepfakes dejaron de ser un experimento tecnológico y hoy son una herramienta de fraude a gran escala. Cuando la identidad puede falsificarse con este nivel de realismo, la confianza digital se rompe”, afirmó Ricardo Amper, fundador y CEO de Incode. “Por eso es clave contar con tecnologías como Deepsight, diseñadas específicamente para detectar y bloquear deepfakes y ataques de identidad sintética antes de que se conviertan en fraude real”.
Deepsight es una tecnología de defensa avanzada diseñada por Incode contra deepfakes que permite identificar suplantaciones mediante el análisis simultáneo de video, movimiento, comportamiento del usuario y la integridad del dispositivo, detectando inconsistencias que los contenidos generados por IA no logran ocultar. Esta solución fue evaluada por la Universidad de Purdue en Estados Unidos, donde alcanzó la mayor precisión y la menor tasa de falsos positivos entre las herramientas comerciales analizadas y evaluadas.
En un entorno en el que los sistemas digitales procesan transacciones, verifican identidades y toman decisiones de forma automática, la capacidad de distinguir entre una persona real y una falsificación generada por IA se ha convertido en un requisito crítico. “La inteligencia artificial va a seguir transformando la manera en que vivimos y trabajamos, pero esa transformación solo será sostenible si preservamos la confianza”, agregó Amper. “Defender la identidad es defender la realidad misma en el mundo digital”.
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La coyuntura actual deja un mensaje claro para empresas e instituciones: la seguridad digital ya no puede ser reactiva. Frente a amenazas impulsadas por inteligencia artificial, adoptar defensas tecnológicas avanzadas como Deepsight es clave para proteger a los usuarios, salvaguardar la reputación corporativa y mantener la confianza en las interacciones digitales.
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