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Beneficios y retos de la Inteligencia Artificial en el sector bancario

La IA continúa revolucionando al ámbito empresarial, en especial a la industria bancaria, reformulando procesos clave como la atención al cliente y la regulación. Héctor Arias, líder global de la banca minorista en Red Hat, amplia la información desde los beneficios y desafíos que implica esta implementación.

La evolución de la inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de reformular radicalmente los procesos de operación de los bancos; desde la atención al cliente, la labor de los colaboradores y, de manera transversal, a los entes reguladores. Las entidades bancarias necesitarán transitar este cambio tecnológico y organizacional con un objetivo enmarcado en la colaboración.

En línea con lo anterior, Héctor Arias, líder global de la banca minorista de Red Hat comparte los beneficios y retos de implementar la nueva era de la IA en el ámbito bancario:

De cara al futuro de los bancos, existe una enorme oportunidad para llevar el uso de la IA a otro nivel con el fin de incentivar las ventas, gestionar el riesgo y optimizar las operaciones. Esto, se traduce en gran parte, en una mejor captación e incorporación de nuevos clientes y asesoramientos que generan mayor valor”, comentó el directivo.

1.    La IA incrementa la satisfacción, la retención de clientes actuales y acelera la captación e incorporación de los nuevos[1], debido a que los identifica de manera más eficiente, mediante el análisis predictivo y la automatización, los cuales entregan una mejor experiencia mediante productos y servicios más personalizados.

2.    La inteligencia artificial beneficia a los equipos de operaciones y servicios en la medida que se utiliza para potenciar el procesamiento y el soporte, dado que reduce los tiempos de espera e incrementa la eficiencia operativa, haciendo que el asesoramiento financiero sea más inteligente y se adapte a condiciones cambiantes.

3.    Esta herramienta simplifica los informes financieros, al automatizar la recopilación y el análisis de datos.

4.    Esta tecnología detecta mejor los delitos financieros mediante el uso del reconocimiento de patrones sofisticados para identificar operaciones sospechosas[2] y reduce los falsos positivos.

5.    Adoptar la tecnología de IA conlleva no solo ajustes de índole técnico sino también a cambios en las expectativas y prácticas de los clientes. Su adopción en toda la organización bancaria, abarcando a los equipos de entrega y operaciones, es un desafío importante, por lo que es clave contar con una plataforma que reúna las herramientas que se necesitan.

6.    Los bancos deben sortear una infinidad de cuestiones como el lograr convencer a quienes desconfían de la IA, de los temas de privacidad y la seguridad de los datos basados en esta tecnología, así como el contratar y retener profesionales capacitados.

Héctor Arias, líder global de la banca minorista de Red Hat.

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Red Hat asiste a bancos de todas partes del mundo al promover la adopción de la IA, ayudándolos a incrementar su valor sin dejar de lado sus inversiones. Red Hat® OpenShift® AI ofrece a los equipos la capacidad de entrenar, ajustar y ejecutar modelos en cualquier nube o infraestructura, integrando estos procesos en la plataforma de aplicaciones e infraestructura que los bancos ya están utilizando. El objetivo final es embeber la inteligencia artificial a todas las áreas de la organización de una forma ágil y eficiente.

Referencias

[1] https://www.redhat.com/en/success-stories/banco-galicia-NLP

[2] https://www.redhat.com/en/resources/anomaly-detection-with-federated-ai-analyst-material

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