La Inteligencia Artificial (IA) desatará la próxima ola de eficiencia, experiencia y crecimiento en todas las industrias para 2030. Deloitte señala que se espera que el mercado de ciberseguridad de la IA alcance los 102,8 mil millones de dólares para 2032. A pesar de sus beneficios para las empresas, esta tecnología también está siendo aprovechada por ciberdelincuentes para ataques evasivos, únicos y dañinos que las soluciones tradicionales de ciberseguridad no pueden detectar. Palo Alto Networks identifica un promedio de 2,3 millones de amenazas nuevas y únicas diariamente y bloquea un promedio de 11,3 mil millones de amenazas en línea por día, lo que enfatiza la urgencia de combatirlas.
En esa misma línea, un estudio del Banco de Desarrollo de América Latina y el Caribe data que Colombia se ha posicionado como uno de los líderes en materia de inteligencia artificial (IA) desde su llegada en 2019. Así mismo, indica que la comunidad colombiana se ha encargado de explorar todas las posibilidades de estas herramientas para el mundo corporativo, lo cual no exime al país y a sus organizaciones de estar expuestos a ciberataques con IA.
En este contexto, las Redes de Palo Alto, líder mundial en ciberseguridad, introdujeron una serie de nuevas soluciones de seguridad para ayudar a las empresas a bloquear los ataques generados por IA y proteger eficazmente el uso de IA por diseño, un enfoque centrado en el ser humano para innovar en materia de aprendizaje automático (ML), centrándose en generar soluciones que satisfagan las necesidades reales de los usuarios.
“Las empresas deben ir rápidamente más allá del uso de procesos y soluciones aislados y reconocer los beneficios de adoptar una plataforma integrada que represente más que solo una pila de tecnología, sino más bien un mecanismo empresarial crucial y esencial para lograr el éxito”, dijo Nikesh Arora, presidente y director ejecutivo de Palo Alto Networks.
La IA de precisión™ combina aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo (DL) con accesibilidad a IA generativa (GenAI) en tiempo real, con lo cual, ofrece seguridad impulsada por IA para superar ataques maliciosos y proteger proactivamente redes e infraestructura. “La plataforma es el enfoque necesario y, junto con soluciones integradas que puedan proteger y habilitar la IA, son fundamentales para lograr resultados. La IA de precisión de Palo Alto Networks cambiará las reglas del juego y creará un nuevo paradigma en seguridad, tal vez por primera vez, en el que el defensor está por delante del adversario”.
Según estudios «El Estado de la Ciberseguridad en LATAM 2024”, Brasil supera en 4 puntos porcentuales el promedio de ciberataques que utilizan inteligencia artificial en sus ataques en América Latina, aplicándose en alrededor del 55% de los casos. Esta tendencia es preocupante ya que el uso de esta tecnología por parte de los delincuentes hace que sus ataques sean más sofisticados y difíciles de detectar. Además, el aumento de estos ataques puede representar un desafío importante para las organizaciones que requieren mayores inversiones en medidas de ciberseguridad.
El enfoque impulsado por la IA se basa en tres pilares:
- IA luchando contra la IA: La forma más eficaz de combatir los ataques generados por la inteligencia artificial es utilizar la propia tecnología como forma de neutralizar los posibles impactos negativos o riesgos asociados al uso malicioso. Precisión AI Security Suite ofrece servicios de seguridad avanzados que incluyen filtrado de URL avanzado, prevención de amenazas avanzada, WildFire® avanzado y Seguridad DNS avanzada.
Estos servicios utilizan IA en línea, caracterizada por la integración directa de sistemas de inteligencia artificial en procesos o flujos de trabajo, operando sin interrupciones externas. Este enfoque permite la prevención de amenazas sofisticadas basadas en la web, ataques de día cero, intentos evasivos de comando y control, así como ataques de secuestro de DNS.
- IA por diseño: crea un ecosistema de IA seguro que prioriza la integridad de los marcos de seguridad de la IA, mejora el cumplimiento y minimiza la exposición de los datos desde las primeras etapas de desarrollo hasta la implementación.
- Seguridad de acceso mediante IA: brinda confianza al equipo de una organización al utilizar herramientas de inteligencia artificial, garantizando visibilidad total, controles sólidos, protección de datos y medidas proactivas de prevención de amenazas.
Gestión de la postura de seguridad de la IA Nube Prisma (AI-SPM) salvaguarda el ecosistema de IA identificando vulnerabilidades, priorizando configuraciones correctas y mejorando el cumplimiento, mientras Seguridad en tiempo de ejecución de IA, protege las aplicaciones contra amenazas en tiempo real, como inyecciones rápidas y DoS de plantilla. Además, las Capacidades de código en la nube incluyen análisis de la ruta de ataque de IA, radio de eliminación y remediación dirigida para identificar y remediar rápidamente riesgos complejos y posibles infracciones.
- IA generativa para simplificar la ciberseguridad: copilotos propulsados por PrecisionIA en Las plataformas de Palo Alto Networks lo ayudan a comprender verdaderamente la intención del usuario, realizar y automatizar acciones del usuario, señalar alertas y mejores prácticas, brindar soporte en el producto y flujos de trabajo de creación de tickets.
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Los beneficios de Precisión AI se obtienen a través del enfoque de plataforma de Palo Alto Networks para capacidades integradas y accesibilidad a datos. La idea es eliminar los límites de soluciones dispares para optimizar la seguridad y mejorar la eficiencia operativa. Para Frank Dickson, vicepresidente de grupo, IDC, los principales beneficios de adoptar una plataforma de productos de seguridad unificada es la posibilidad de tener entornos de red, nube y SOC estrechamente integrados.
“En el acelerado entorno actual, para adoptar e implementar con éxito la IA, las organizaciones deben comprender que la calidad y cantidad de los datos son cruciales. Invertir en soluciones y sistemas integrados que garanticen un ingreso de datos robusto es esencial para obtener los resultados deseados en IA”, comentó Dickson.
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