Geekboss, compañía especializada en la implementación estratégica de inteligencia artificial en organizaciones, presentó un análisis sobre el impacto de la IA en el trabajo, evidenciando que su adopción ya no se limita a la automatización de procesos, sino a una transformación progresiva de la forma en que se ejecutan las tareas y se desarrolla el talento.
“El diferencial ya no está en tener acceso a la inteligencia artificial, sino en la capacidad de trabajar con ella. La ventaja dejó de estar en el conocimiento técnico aislado y hoy se centra en la habilidad de integrarla para pensar mejor, decidir más rápido y ejecutar con mayor precisión”, afirma Felipe Aristizábal Ochoa, CEO de Geekboss.
De acuerdo con un estudio de Anthropic, basado en más de 4 millones de interacciones en su plataforma Claude y estructurado a partir de tareas y ocupaciones del sistema O*NET del Departamento de Trabajo de Estados Unidos, muestra que el 57% del uso de IA está orientado a potenciar capacidades humanas, frente a un 43% enfocado en automatización.
“En la práctica, esto refleja un cambio relevante en la forma en que los profesionales están utilizando estas herramientas, más que delegar completamente su trabajo, están colaborando con la tecnología”, comentó Aristizabal.
La adopción, además, avanza con rapidez. El mismo análisis de Anthropic evidencia que cerca del 36% de las ocupaciones ya integra IA en al menos una cuarta parte de sus tareas, consolidando su presencia en el trabajo cotidiano.
“Este cambio también redefine qué habilidades importan, con una adopción de IA concentrada en tareas como escritura, análisis, programación y pensamiento crítico, que hoy representan cerca de la mitad de su uso, mientras que aquellas que requieren habilidades físicas o altamente especializadas mantienen una menor penetración. Más allá del tipo de tarea, lo verdaderamente relevante está en cómo estas herramientas se integran en el trabajo diario”, aseguró el CEO.
Según Geekboss, los perfiles más avanzados están utilizando la IA como un copiloto, iteran ideas, validan hipótesis, refinan entregables y aceleran procesos de aprendizaje. Esto está elevando el estándar del talento dentro de las organizaciones.
“Lo que estamos viendo no es automatización masiva, es amplificación del talento. Un buen profesional con IA puede multiplicar su productividad de forma significativa. Y eso cambia completamente la forma en que se mide el desempeño”, agrega el CEO.
Cuando la IA se convierte en modelo de trabajo
Uno de los principales retos que identifican desde Geekboss es que muchas compañías siguen abordando la IA como una herramienta aislada, sin transformar la forma en que sus equipos trabajan.
“Implementar IA sin cambiar la operación es un error frecuente. El valor no está en tener acceso a la tecnología, sino en integrarla en los flujos de trabajo, en la toma de decisiones y en la cultura del equipo”, señalan.
Esta brecha tiene efectos directos en los resultados. Los equipos que incorporan inteligencia artificial de manera estructurada logran reducir tiempos operativos, mejorar la calidad de los entregables y tomar decisiones con mayor soporte analítico.
Caso en acción del piloto a resultados reales
En uno de los procesos recientes liderados por Geekboss junto a Coca-Cola Colombia, la implementación de soluciones conversacionales basadas en IA permitió alcanzar incrementos de hasta 20% en ventas, demostrando cómo la inteligencia artificial puede generar impactos concretos tanto en eficiencia como en resultados de negocio.
Más allá de la eficiencia, el cambio fue cultural, los equipos dejaron de ver la IA como una herramienta puntual y empezaron a integrarla como parte de su forma de trabajar.
El reto es cultural y no tecnológico
La adopción de inteligencia artificial no está ocurriendo de manera homogénea. Su uso es más intensivo en roles que requieren análisis, creatividad y toma de decisiones, lo que abre una brecha creciente dentro de las organizaciones.
“El riesgo no es que la IA reemplace a las personas. El riesgo es que las organizaciones no evolucionen a la velocidad que exige el talento que ya está trabajando con estas herramientas”, concluye Aristizábal.
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El futuro del trabajo no está definido únicamente por la tecnología, sino por la capacidad de integrarla de manera efectiva en la operación diaria. La diferencia la está marcando el talento que logra usar la inteligencia artificial con criterio, convertirla en parte de su proceso y traducirla en mayor valor para las organizaciones.
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